Krea 2 LoRA — выбор checkpoint по loss

stacy_slut · 5,000 steps · batch 1 · flowmatch/MSE · LR 1×10⁻⁴ · robust trend = centered rolling median (201 steps)
Общий median
0.0626
устойчивее mean при spikes
Минимум 250-step median
0.0548
steps 3750–3999
Plateau
≈ 3,500+
дальше тренд почти плоский
Стабильность
Healthy
нет NaN / divergence
Фокус #1
4,000
Минимальный trailing 250-step median: 0.0548. Конец улучшающейся зоны перед устойчивым plateau.
Тест #2
3,750
Ближайший более ранний checkpoint. Если качество равно 4,000 — предпочесть его.
Тест #3
3,500
Контроль до нижней зоны: проверка, не началось ли визуальное переобучение позже.
Опционально
4,250
Поздний контроль. Нужен только если 4,000 ещё явно продолжает улучшаться визуально.
raw lossrolling median 201median / 250
0–1,000 · Первичное снижениеMedian опускается примерно с 0.070 до 0.066.
1,000–3,000 · Шумное улучшениеЕсть локальный подъём 1,500–2,000, затем возвращение к ≈0.061.
3,000–4,000 · Нижняя зонаСамый низкий 250-step median: 0.0548 на 3,750–3,999.
4,000–5,000 · PlateauMedian держится около 0.056–0.061 без устойчивого дальнейшего снижения.

Trailing median перед каждым checkpoint

Каждая точка соответствует сохранённой LoRA: loss за 250 steps непосредственно перед checkpoint.
Рекомендация: сначала сравнить 4,000 и 3,750 на одинаковых seeds/prompts. Если визуально равны — выбрать 3,750. Затем при необходимости проверить 3,500 как более ранний контроль; 4,250 — только если 4,000 ещё явно улучшается. Training loss приоритизирует тесты, но не заменяет визуальное сравнение.